应博士后文科邀请，中国科学院国家空间科学中心吴兴副研究员将于4月14日（下周二）访问我所并在标本楼503会议室做报告，欢迎大家参加并积极讨论！

      报 告 人： 吴兴 副研究员

        报告题目：火星含水矿物光谱识别与定量反演

      报告时间：4月14日（周二）上午10:00

        报告摘要：        

       含水矿物是火星水岩相互作用的产物，对研究火星早期水环境、地质演化及宜居性具有重要意义。高光谱遥感是探测火星表面物质组成最有效的手段。然而，火星含水矿物分布零散且丰度极低，加之光谱混合与噪声影响，目前识别主要依赖光谱参数法与目视解译，难以满足海量高光谱数据的处理需求。近年来，机器学习在地球高光谱遥感中的迅猛发展为火星矿物探测提供了新思路，但在火星应用研究仍处于初步探索阶段。本报告从定性识别和定量反演两个方面系统梳理了火星含水矿物高光谱探测的研究进展，评估了各种方法的优缺点与适用性，并结合当前瓶颈提出未来发展方向，为火星含水矿物探测的发展提供参考。

       报告人简介：

       吴兴，中国科学院国家空间科学中心副研究员。本科毕业于吉林大学，博士毕业于中国科学院空天信息创新研究院。主要从事火星光谱学与火星遥感研究，在Science Bulletin，EPSL等国内外权威学术期刊发表论文20余篇，其中一作/通讯论文14篇，研究成果多次被中科院之声、科学网等媒体报道。于2022年入选中国科协青年人才托举工程，2025年获得北京市自然科学一等奖（9/11）、自然资源科技进步奖一等奖（8/15）。